01
专业认知偏差
学生对专业的多元发展方向了解不足，容易被单一就业评价或行业负面舆论影响专业自信。
Problem
学生不是没有选择，而是缺少能看清选择的导航。
当前的职业信息分散、经验来源不稳定，学生很难判断一条路径是否真的适合自己，也很难知道从今天到目标职业之间需要补齐哪些能力。
02
路径投入不透明
同一专业可能通向不同职业星轨，但每条路径的门槛、投入和收益缺少直观比较。
03
学习路径不清晰
缺少系统化的学习路线图，不知道从当前水平到目标职业需要学习哪些具体内容。
Core Logic
用兴趣适配、专业匹配、难度评估三要素推荐职业方向。
产品的底层评估体系围绕 兴趣适配度、专业匹配度 和 实现难度 三个维度展开，生成与用户背景高度相关的职业推荐。
兴趣适配
基于用户的爱好、特长和期望职业，评估与各职业的兴趣匹配程度，用行星大小直观展示。
×
专业匹配
结合用户的专业大类和专业名称，推荐与专业高度相关的职业，避免推荐无关领域。
→
难度评估
根据用户当前年级和已有技能，评估实现各职业的难度，用行星距离直观展示。
推荐不是为了给学生贴标签，而是把模糊的"我适合什么"转化成可解释、可比较、可执行的星际路径。
Data Collection
七项信息采集，让规划结果更接近真实的你。
系统通过完整的表单采集学生的基础信息、特长、爱好和人格特质，从而提升 AI 推演的适配度。
01
年级
选择当前所处阶段（准大学生、大一至大四、研究生、毕业1年内），系统根据所处阶段推荐合适的学习路径。
准大学生
大一
大二
大三
大四
研究生
毕业1年内
02
专业大类
从16个专业类别中选择（计算机与信息技术、经济与金融、艺术设计等），为职业推荐提供专业背景参考。
计算机与信息技术
经济与金融
艺术设计
临床医学与护理
03
专业名称
输入具体专业名称，系统结合专业大类和名称进行精准职业匹配。
软件工程
金融学
视觉传达设计
04
个人特长
输入个人特长，如编程、写作、演讲等，帮助评估能力与职业的匹配度。
编程
写作
设计
数据分析
05
爱好
输入个人爱好，如阅读、摄影、运动等，帮助评估兴趣与职业的匹配度。
阅读
摄影
运动
创作
06
期望职业
输入期望从事的职业，系统将其作为推荐列表第一位，并客观评估适配度。
软件工程师
产品经理
设计师
07
MBTI人格
从16种MBTI类型中选择，将沟通方式、决策倾向作为职业适配的辅助参考。
INTJ
INFJ
ENTJ
ENFJ
Interaction Flow
五步交互流程，从起点到规划报告。
产品将职业规划拆解为五个清晰步骤：填写基础信息 → 选择职业星球 → 生成学习路线 → 深层价值观探索 → 获取规划报告。
01
基础信息
填写年级、专业、特长、爱好、期望职业和MBTI，完成个人画像搭建。
02
选择星球
查看职业星图，行星大小代表兴趣适配度，距离代表实现难度，点击选择目标职业。
03
学习路线
查看职业介绍与知友真实从业感受，可一键快速生成学习路线，也可深度定制（填写已掌握技能与目标成就），路线图支持缩放（20%-500%）与拖拽平移，附课程资源汇总。
04
深层探索
回答四个深度问题，分为两组：前两个关于职业价值观和应对困难方式，后两个关于所选职业的动机和自身优劣势。
05
规划报告
系统输出方向锚点、适配依据、核心路径、行动清单和避坑建议五大板块，支持导出 PDF 保存，也可重新生成或返回修改。
Visual System
把职业路径做成一张可以探索的星空地图。
基础信息填写完成后，用户会看到完整的职业星系图。每颗行星代表一个职业方向，行星的大小代表兴趣适配度，距离代表实现难度，支持缩放（20%-500%）和拖拽平移。
行星大小 = 兴趣适配度
行星越大，代表该职业与用户的兴趣、特长匹配度越高；越小则匹配度相对较低。系统推荐10-12个职业，期望职业始终排在第一位。
行星距离 = 实现难度
越靠近中心恒星（你）的行星，代表实现难度越低，所需学习路径更短；越遥远的行星，代表实现难度越高，需要更多积累和努力。
点击行星 = 展开学习路线
进入职业详情页，查看 AI 生成的职业介绍与「来自知友的真实感受」（知乎真实从业者分享），随后可快速生成或深度定制个性化学习路线图，附课程资源汇总。
悬浮查看详情
鼠标悬浮在行星上显示详细信息弹窗，包含职业名称、兴趣适配度、实现难度和推荐理由。
Learning Path
学习路线图：从起点到细分职业的完整路径。
选择职业后，系统生成树状学习路线图，包含多个分支路线，终点为细分职业。支持缩放（20%-500%）和拖拽平移，节点悬浮显示详细信息和课程资源。
🗺️
线性树状结构
学习路线图采用从左到右的线性结构，左侧黄色起点节点表示用户当前水平，中间紫色节点显示具体学习内容、难度、时长和重要程度，右侧绿色终点节点表示细分职业。
黄色起点
紫色中间
绿色终点
📊
详细节点信息
每个节点包含学习内容名称（如"学习Python基础语法与数据结构"）、难度（1-5星）、时长（小时）、重要程度（1-5星）和推荐学习资源（具体课程名称）。
难度星级
学习时长
重要程度
课程资源
🌿
多条分支路线
学习路线图包含多条分支路线，终点为真实且具体的细分职业方向，如全栈开发工程师、前端架构师、出版插画师、商业品牌插画师等。
分支点
细分职业
绿色终点
🔍
交互功能
支持鼠标悬浮查看详细信息弹窗、缩放（20%-500%）、拖拽平移，以及重新生成和重新输入学习路线。学习路线图生成后会隐藏输入区域，右上角提供"重新输入"按钮。
悬浮弹窗
缩放平移
重新生成
Value
既缓解学生焦虑，也沉淀高校职业服务的新入口。
产品通过可视化和 AI 深度分析，把职业规划从"听别人说"变成"基于自己判断"，同时具备后续服务延展空间。
社会价值
填补高校学生职业规划服务空白，帮助学生更早建立长期发展体系，减少因信息不对称、专业误解和盲从舆论带来的焦虑。
产品价值
以星际探索为隐喻，将抽象的职业规划转化为直观的视觉体验，降低用户理解门槛，提升使用意愿。